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集成灶业作为历史悠久的传统产业,罚款分一直徘徊不前,没有质的飞跃。因此,过后2018年1月,美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程,帮助我们理解和设计铁电材料。
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需要注意的是,罚款分机器学习的范围非常庞大,有些算法很难明确归类到某一类。3.1材料结构、过后相变及缺陷的分析2017年6月,过后Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库,利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。